显卡加速并非终极答案：AntChain OpenLabs 与 ZEROBASE 的联合发现

在一次联合基准测试中，AntChain OpenLabs 与 ZEROBASE 揭示了一个长期被忽视的硬件架构瓶颈：GPU 在加速零知识证明（ZKP）方面存在根本性限制，尤其是在当前广泛使用的 Groth16 证明系统中。

虽然 GPU 在 MSM（多标量乘法）与 NTT（数论变换）阶段可实现 百倍以上的加速性能提升，但在最终关键阶段 r1cs.Solve 中，由于该步骤无法并行，必须串行执行，GPU 的优势几乎完全失效。

这一发现击碎了 ZK 工程界一个流行假设：GPU 核心越多 ≠ 证明速度越快。

为什么这件事重要？

当前大多数 ZK 电路（包括 zkSNARK 类应用）仍然依赖 Groth16 作为底层证明系统。尽管 GPU 在预处理环节效果显著，但在电路约束求解（r1cs.Solve）阶段，GPU 加速几乎无效，甚至被高频多核 CPU 轻松碾压。

我们在实际电路测试中发现：

MSM / NTT 阶段 → GPU 表现极其优秀r1cs.Solve 阶段 → CPU 在真实场景中性能大幅优于 GPU

这意味着：即使 GPU 架构继续扩展，ZKP 的瓶颈依然出现在最后的“拼图”阶段。

ZK 加速范式正在转变

与其继续在 GPU 上堆砌算力，不如正视问题本质，迈向下一代 ZK 加速模型：

面向并行的算法设计更合理的电路结构划分多核 CPU 优化的执行架构尊重串行步骤特性的混合加速框架

这不仅仅是硬件侧的调整，更影响整个 ZK 体系结构的未来，包括 DSL 电路语言、证明器架构、调度引擎等核心环节。

ZEROBASE 的立场

作为专注于可验证计算基础设施的加密证明网络，ZEROBASE 致力于：

揭示隐藏在硬件加速背后的真相推动 zkProver 下一代架构标准建设深度研发基于 CPU 优化路径的可扩展 ZK 模型

我们坚信：基准测试公开透明 + 跨机构协作，才是构建高性能、可落地、可商用的 ZK 基础设施的关键。